如何规划大数据开发学习路线
大数据的使用范围很广，学习范围也同样很广，我们平时用到的淘宝、抖音、健康宝都需要用到大数据，甚至有人说，大数据比你更了解你自己。从这一点来看，大数据是一种伟大的技术。想要转行，大数据开发学习路线如何规划?小编以千锋的大数据培训课程为例为大家介绍。
第一阶段：离线数仓(7周)
1.掌握能力
掌握企业级基建环境部署、Hive和Spark数据开发、数据仓库搭建、数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载、数据应用和京东离线ETL。
2.技术点
Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、数仓架构、维度建模、SuperSet、Azkaban、Airflow等。掌握企业级基建环境部署、Hive和Spark数据开发、数据仓库搭建、数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载、数据应用和京东离线ETL。
3.项目
数据服务、大数据可视化、企业级Hadoop基建项目部署、分布式网络爬虫、基于Spark的大数据分析项目、ETL项目之Hive和SparkSQL、BI商业分析等。
第二阶段：实时仓库(5周)
1.掌握能力
掌握流数据接入、基于Flink实时数据开发、流批一体数据仓库开发、数据湖开发、实时ETL、实时监控系统和京东实时数据开发。
2.技术点
Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis。
3.项目
实时监控系统、基于Flink的实时数据开发、实时数据湖、大数据搜索系统。
第三阶段：实时仓库(4周)
1.掌握能力
掌握企业项目开发流程、用户画像开发、企业级推荐系统开发、数据治理、基于生产环境项目部署和京东项目性能调优。
2.技术点
数据采集与监控平台、准实时数据仓库、用户画像、推荐系统、基于Flink的实时数据仓库、元数据管理与数据治理。
3.胜任职位
数据服务工程师、离线数据仓库开发工程师、BI商业分析师、实时数据仓库工程师、实时监控系统工程师、ETL工程师、数据可视化工程师、数据治理工程师、高级数据开发工程师、推荐工程、数据平台工程师、数据架构师。
以上就是大叔与开发学习路线，但大家不要盲目地学习，大数据虽然是一门当前很火热的技术，但通过上面的学习路线就能看出，学好大数据并不容易，我们最好先系统了解大数据，去培训机构参加试听课，如果能适应能接受，再决定学习也不晚。千锋教育欢迎你随时来咨询大数据培训课程!
