要说大数据基础学什么，内容就多了，但其实很多内容都是其他方向的技术，在大数据的实际工作中运用的并不多，我们只需要作为了解就可以了，否则会浪费大量时间顾此失彼、得不偿失。下面来详细介绍：

　　大数据基础学习内容：

　　离线数仓：

　　Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、数仓架构、维度建模、SuperSet、Azkaban、Airflow等。掌握企业级基建环境部署、Hive和Spark数据开发、数据仓库搭建、数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载、数据应用

　　实时仓库：

　　Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis

　　Linux：

　　因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

　　以上是大数据所需要掌握的技术点，最终的实践项目还需要掌握数据采集与监控平台、准实时数据仓库、用户画像、推荐系统、基于Flink的实时数据仓库、元数据管理与数据治理。以上暂且作为了解即可。

　　上述是大数据基础所要了解的全部内容，但学习大数据，其实只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下。Hibernate或Mybites也能连接数据库，不是说学这些不好，而是说学这些可能会用掉很多时间，到最后实际工作中用到的比例也很少。

　　大数据基础学什么？虽然看起来内容很多，但有一些只是需要我们了解即可，如果选择一家靠谱的培训机构，一步一步跟着老师的节奏学习，多问多思考，学成大数据也是不难的。如果你对大数据培训有兴趣，欢迎随时咨询千锋教育！