ETL(Extract-Transform-Load)是一种数据集成技术，用于将数据从多个数据源抽取、转换和加载到目标数据仓库或数据库中。为了简化这个过程，许多ETL工具被开发出来，以下是一些常见的ETL工具：

　　1.Apache NiFi：Apache NiFi是一个开源的数据集成工具，可以实现高效的数据流处理和可视化操作。它提供了一组可配置的处理器，支持从各种来源抽取数据、进行转换和过滤操作，并将数据加载到目标系统中。

　　2.Talend：Talend是一个开源的ETL工具，提供了一系列的工具和组件，可用于数据集成、数据质量和数据管理。它支持各种数据源，包括关系型数据库、文件系统、Hadoop、NoSQL等，并支持可视化开发和自动生成代码。

　　3.Pentaho：Pentaho是一个开源的商业智能平台，包括ETL、报表、OLAP和数据挖掘等组件。它提供了一组ETL工具，支持各种数据源的抽取、转换和加载操作，并提供了可视化的开发环境和自动生成代码。

　　4.Informatica PowerCenter：Informatica PowerCenter是一款商业ETL工具，支持各种数据源的抽取、转换和加载操作，并提供了高度可配置的转换规则和数据清洗功能。它还提供了可视化的开发环境和自动生成代码。

　　5.Microsoft SQL Server Integration Services(SSIS)：Microsoft SSIS是一个ETL工具，集成在Microsoft SQL Server中。它提供了一组可配置的数据源和转换组件，支持各种数据源的抽取、转换和加载操作，并提供了可视化的开发环境和自动生成代码。

　　6.IBM InfoSphere DataStage：IBM InfoSphere DataStage是一款商业ETL工具，提供了一系列的数据集成和数据质量组件。它支持各种数据源，包括关系型数据库、文件系统、Hadoop等，并提供了高度可配置的转换规则和数据清洗功能。

　　以上是一些常见的ETL工具，它们都提供了各种功能和组件，可以满足不同的数据集成需求，用户可以根据自己的具体需求进行选择和应用。