Kafka的优势是什么？应用场景是什么Kafka具有多生产者、多生产者、多消费者无缝支持、基于磁盘的数据存储、可扩展性、高性能、易于处理巨大的消息流等诸多优点。主要用于开发消息系统、网站活动跟踪、日志聚合、流处理等，今天就来了解一下Kafka吧！

　　一、Kafka的优势是什么？

　　1. 多生产者

　　无论客户端使用单个主题还是多个主题，都可以无缝支持多个生产者。

　　2. 多消费者

　　支持多个消费者从单个消息流中读取数据，消费者互不影响。

　　3. 基于磁盘的数据存储

　　支持消费者非实时读取消息，因为消息提交到磁盘，所以按照设置的规则保存。当消费者意外下线时，由于数据持久化保证，上线后可以继续从上次中断的地方继续处理消息。

　　4. 可扩展性

　　用户可以在开发阶段试用单个代理，然后扩展为包含三个代理的小型开发集群。然后，随着数据量的不断增长，部署到生产环境的集群可能包含数百个 broker。

　　5. 高性能

　　Kafka 可以轻松处理庞大的消息流，同时处理大量数据，同时保持亚秒级的消息延迟。

　　二、Kafka有哪些使用场景？

　　1. 消息

　　Kafka 是传统消息传递系统的更好替代品。消息传递系统用于各种场景。与大多数消息系统相比，Kafka 具有更好的吞吐量内置分区、复制和故障转移，有利于处理大规模消息。

　　根据我们的经验，消息往往用于较低的吞吐量，但需要较低的端到端延迟并需要提供强大的持久性保证。Kafka 在这方面可以与 ActiveMQ 或 RabbitMQ 等传统消息系统相媲美。

　　2. 网站活动跟踪

　　kafka的原始使用场景是用户活动跟踪，网站活动(网页浏览、搜索或其他用户操作信息)发布到不同的主题中心，这些消息可以实时处理，也可以加载实时监控Hadoop 或离线处理数据仓库。

　　3. 指标

　　Kafka还经常用于监控数据，集中聚合分布式应用程序产生的统计数据。

　　4. 日志聚合

　　许多人使用 Kafka 作为日志聚合解决方案的替代方案。日志聚合通常从服务器收集物理日志文件并在中央位置(可能是文件服务器或 HDFS)处理它们。Kafka 抽象出文件的细节，并将日志或事件数据更清晰地抽象成消息流。这允许更低的延迟处理和更容易支持多个数据源和分布式数据消费。

　　5. 流处理

　　Kafka 中的消息处理通常由多个阶段组成。从kafka主题中消费原始输入数据，然后聚合、丰富或以其他方式处理成新主题，例如推荐新闻文章，可以从“文章”主题中获取文章内容;然后对内容进行进一步处理，得到一个经过处理的新内容，最终推荐给用户。此处理基于单个主题的实时数据流。从0.10.0.0开始，轻量级但功能强大的流处理可以处理这样的数据处理。

　　除了 Kafka Streams，还有 Apache Storm 和 Apache Samza 可供选择。

　　6. 事件集合

　　事件收集是一种应用设计风格，按照时间的先后顺序记录状态的变化，kafka 支持这种非常大的存储日志数据的场景。

　　7. 提交日志

　　Kafka 可以用作分布式外部日志，可以帮助在节点之间复制数据，并作为故障节点恢复数据重新同步。Kafka 的日志压缩功能很好地支持了这种用法，和 Apacha BookKeeper 类似。项目。

　　以上是对Kafka的优势是什么以及应用场景的介绍，大数据开发过程中必备的知识点之一。想要系统的了解大数据的知识图谱，可以联系老师获取学习路线！更多关于大数据培训的问题，欢迎咨询千锋教育在线名师。千锋教育拥有多年IT培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。