分布式爬虫是指将爬取任务分解成多个子任务，由多台计算机或节点同时进行爬取的一种爬虫方式。其原理如下：

　　1. 任务分配：爬虫的调度器将待爬取的URL列表分成多个子任务，并分配给多台计算机或节点。每个子任务负责爬取其中一部分URL。

　　2. URL队列：每个计算机或节点维护一个URL队列，用于存储待爬取的URL。调度器将分配给它的URL添加到队列中。

　　3. 爬取过程：每个计算机或节点从URL队列中取出一个URL进行爬取。它下载网页内容，并解析出其中的链接，将新的URL添加到URL队列中，继续进行爬取。这个过程可以同时在多个计算机或节点上进行。

　　4. 数据存储：爬取的数据可以存储在每个计算机或节点本地，也可以存储在共享的存储系统中，如数据库或分布式文件系统。

　　5. 去重处理：为避免重复爬取和循环爬取，需要进行去重处理。可以使用布隆过滤器等技术来判断一个URL是否已经被爬取过。

　　6. 结果合并：每个计算机或节点独立地进行爬取和数据存储，最后需要将所有计算机或节点的爬取结果进行合并，以得到完整的爬取数据。

　　分布式爬虫的优势在于可以加快爬取速度，提高爬取效率，并且能够处理大规模的数据。然而，分布式爬虫也带来了一些挑战，例如任务分配和调度、数据一致性和合并等问题需要仔细处理。此外，还需要注意合理设置爬取频率和爬取策略，以避免对目标网站造成过大的负载和影响。