同学你好！现在大数据行业找工作容易吗?难吗?既然我们已经回答了大数据的问题，那么让我们从数据的角度来回答它。对大数据的需求越来越大，只要有技术就不用担心找工作。

　　我们先来看几家招聘网站的报告数据：老板直聘发布今年春季招聘数据需求增长第二大，

　　2019年猎聘发布了新发职位同比增长最快的五个领域。前五名分别是：人工智能、制造、大数据、医疗健康、能源环保。

　　《2020中国大数据产业发展白皮书》显示，2019年中国大数据产业规模达到5397亿元，同比增长23.1%，之后稳步增长。预计到2022年将超过1万亿元。

　　根据LinkedIn、赛迪智库、拉勾网等机构的统计结果，大数据时代数据人才的整体缺口正在扩大。过去三年，数据人才缺口以每年50万人的速度增长。预计2022年，随着大数据专业高校毕业生大规模进入就业市场，整体差距增速将放缓。会存在很长时间。

　　招聘是可以的，但候选人在找工作时经常会因为学历和工作经验而遇到各种问题。那么现在从事大数据的开发者具体情况如何呢?让我们看看以下图片：

　　1、学术水平

　　从学历层次来看，我国大数据人才的学历层次分为硕士及以上、本科、大专、大专及以下4类。>45%，其次是硕士以上学历，而大专以下学历的大数据人才只占很小的比例。可见，大数据行业作为新兴行业，普遍对人才的学历要求较高。

　　2、专业来源

　　从专业来源来看，我国大数据人才的专业来源主要由数学、经济与管理、计算机等四大类专业构成，其中计算机占比最高，数学次之。

　　3、渠道来源

　　大数据人才的来源分为学校招聘、社会招聘、内部培训与推荐、培训机构招聘四类。各企业大数据人才来源的数量和占比见下图。

　　其中，社会招聘占比最大，高于学校招聘、内部培训晋升、培训机构招聘的总和。目前主要依靠社会招聘，说明学校教育与社会需求脱节，内部培训和培训无法满足岗位需求。

　　4、 薪资水平分布

　　目前，大数据人才的薪酬比较高。工资1万元以下，占总人数的34.6%;10000-20000元占35.64%;2万元以上的占29.@ >77%。

　　5、岗位类型和数量

　　目前，企业提供的大数据岗位，根据岗位内容需求，可分为以下几类：

　　①初级分析类，包括业务数据分析师、业务数据分析师等。

　　②挖掘算法，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。

　　③开发运维，包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。

　　④ 产品运营类别，包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等，四类岗位数量及占比如下图所示。

　　对大数据的需求在增加，国家也在开放相关职位，自2018年以来逐年显着增长。

　　这时，申请大学的学生和家长也对大数据和人工智能非常感兴趣。大数据连续3年进入前5，学历以本科为主。

　　大数据行业找工作容易吗?在过去几年可以预见的未来，这确实是一个朝阳产业，现在还有很大的人才空缺。更多关于大数据的问题，欢迎咨询千锋教育在线名师。千锋教育拥有多年IT培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。