一 简介:

　　1、locust作为一款性能测试工具，没有单独的ui界面，可以说是python下的一些库的集成

　　locust完全基于python作为编程语言，采用pure python描述测试脚本，其中的http请求也是完全基于Requests库，除了HTTP/HTTPS协议，locust也可以测其他协议的系统，只需要采用python调用对应的库进行请求描述即可，可以说python对应的库还是非常齐全的。

　　2、与jmeter相比较而言，locust更加的轻量化，采用的是不同于jmeter中进程和线程的处理机制(协程[微线程])，有效避免了系统的资源调度，由此可以大幅度的提高单击系统的并发能力

　　3、Github地址：

　　https://github.com/locustio/locust

　　注：如果想查看python下依赖了哪些库的话，可以进入github，点击setup.py进入查看

　　4、locust组成模块(所依赖的库)[gevent]是python下实现协程的一个第三方库，能够使系统获取极高的并发性能(locust基础模块)

　　简而言之，它的特点就是协程，web管理工具，超级好用。

　　二 如何使用呢?

　　第一步: 安装

　　安装locust，在终端中执行: pip install locustio

　　Locust有六个依赖的python模块

　　1.gevent：在Python中实现协程的第三方库。协程又叫微线程Corouine。使用gevent可以获取极高的并发能力;

　　2.flask：Python的一个web开发框架，和django相当;

　　3.requests：支持http/https访问的库;

　　4.msgpack-python：一种快速、紧凑的二进制序列化格式，使用与类似json的数据;

　　5.six：提供了一些简单的工具封装Python2和Python3 之间的差异;

　　6.pyzmq：安装这个第三方库，可以把Locust运行在多个进程或多个机器(分布式)

　　安装结束了之后我们就开启Locust之旅了。

　　第二步: 使用

　　如何快速的创建一个Locust Demo。

　　# -*- coding: utf-8 -*-

　　from random import random

　　from locust import HttpLocust, task, TaskSet

　　import os

　　# @task python中的装饰器，告诉下面的方法是一个任务，任务就是一个接口请求

　　#要用这个装饰器，需要头部引入 从locust中，引入 task

　　class TestCaseDemo(TaskSet):

　　# 相当于setup

　　def on_start(self):

　　pass

　　@task(1) # 权重

　　def auth(self):  # 方法名, 发起授权接口

　　url = "/api/qftest/auth"

　　resp = self.client.post(url)

　　self.token = resp.json()['token']

　　if resp.status_code == 200:

　　resp.success()

　　else:

　　resp.failure("auth接口失败")

　　@task(1)

　　def register(self):  # 发起注册接口

　　# #定义请求头为类变量，, 将token添加到请求头中,这样其他任务也可以调用该变量

　　self.headers = {"Content-Type": "application/json", "token": self.token}

　　url1 = "/api/qftest/register"

　　self.username = "qf_" + str(random.randint(1000. 10000))

　　payload = {'username': 'self.username', 'passwd': 'qf123456.', 'code': '123456'}

　　resp = self.client.post(url1. json=payload, headers=self.headers)

　　if resp.status_code == 200:

　　print("success")

　　else:

　　resp.failure("register接口失败")

　　@task(1)

　　def login(self):  # 发起登录接口

　　url = "/api/qftest/login"

　　payload = {'username': self.username, 'passwd': 'qf123456'}

　　resp = self.client.post(url, json=payload, headers=self.headers)

　　self.userid = resp.json()["userid"]

　　if resp.status_code == 200:

　　print("success")

　　else:

　　resp.failure("login接口失败")

　　@task(1)

　　def getUserInfo(self):  # 发起获取用户信息接口

　　url = "/api/qftest/getUserInfo"

　　payload = {"id": self.userid}

　　resp = self.client.post(url, json=payload, headers=self.headers)

　　if resp.status_code == 200:

　　print("success")

　　else:

　　resp.failure("getUserInfo接口失败")

　　@task(1)

　　def logout(self):  # 发起退出接口

　　url = "/api/qftest/logout"

　　resp = self.client.post(url, headers=self.headers)

　　if resp.status_code == 200:

　　print("success")

　　else:

　　resp.failure("logout接口失败")

　　# 相当于teardown

　　def on_stop(self):

　　pass

　　class UserRun(HttpLocust):

　　task_set = TestCaseDemo  # 定义固定的 task_set 指定前面的任务类名称

　　min_wait = 3000  # 单位为毫秒

　　max_wait = 6000  # 单位为毫秒

　　if __name__ == "__main__":

　　os.system("locust -f test_locust.py --host=http://192.168.xx.xx:8080")

　　执行上面编写的脚本后，本地打开localhost：8089或127.0.0.1:8089即能正常访问locust的web UI界面，设置并发用户数，执行压测。

　　三 无web-UI模式

　　在没有Web UI的情况下运行locust - 可以打开cmd 通过使用--no-web参数，-c指定要生成的Locust用户数 -r每秒启动虚拟用户数

　　先cd到脚本当前目录，然后执行指令:

　　locust -f locustfile.py --host=[http://192.168.x.xx:80](http://192.168.x.xx/) --no-web -c 1 -r 1

　　设置运行时间

　　如果要指定测试的运行时间，可以使用--run-time

　　> locust -f locustfile.py --host=[http://192.168.x.xx:80](http://192.168.x.xx/) --no-web -c 1 -r 1 --run-time 10

　　或使用-t参数

　　> locust -f locustfile.py --host=[http://192.168.x.xx:80](http://192.168.x.xx/) --no-web -c 1 -r 1 -t 10

　　运行时间单位，如果不写单位默认是s,也可以指定小时h,分钟m，可以参考以下时间格式

　　*   10s 10秒(不写单位默认s)

　　*   5m 表示5分钟

　　*   1h 1小时

　　*   1m30s 1分30秒

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