构建管理面板是一项耗时的任务。大量的后端工作是为了设置基本和高级组件，这就是为什么很多时候你看到公司称自己为“开发人员”，但只回答基本请求。但是有了下面的工具，这个耗时的任务将变成一个快乐的任务。

随着互联网行业的快速发展，很多人都想进入到互联网行业，大部分学员都是从零基础开始，如何从零开始学编程?这个问题成了大家都比较关注的一个问题，那么下面小编就根据这个问题给大家详细的介绍一下学习IT程序设计的一些事。

Spark Streaming只支持 Processing Time， Flink 支持三种时间语义， Processing Time, Event Time, Ingestion Time - Processing Time 数据被处理时服务器的当前系统时间，这种时间语义比较常用，一般用于对时序性和准确性要求不太高的场景

Slot是指TaskManager的并发执行能力，如果代码运行前我们将slot的个数配置为3（taskmanager.numberOfTaskSlots） ，那么每个TaskManager会分配3个 Slot来执行task，如果配置了3个taskmanager 那么就如图一共有9个Slot。

Checkpoint是为runtime准备的，Savepoint 是为用户准备的。Checkpoint 机制的目标在于保证Flink作业意外崩溃重启不影响exactly once 准确性，通常用于系统容错。而Savepoint的目的在于在Flink作业维护（比如更新作业代码）时将作业状态写到外部系统，以便维护结束后重新提交作业可以到恢复原本的状态。