虽然可以用文件共享数据实现进程间通信,但问题是:1)效率低(共享数据基于文件,而文件是硬盘上的数据)2)需要自己加锁处理因此我们最好找寻一种解决方案能够兼顾:1)效率高(多个进程共享一块内存的数据)2
创建管道的类:Pipe([duplex]):在进程之间创建一条管道,并返回元组(conn1,conn2),其中conn1,conn2表示管道两端的连接对象,强调一点:必须在产生Process对象之前产
Keras模型在输入数据和标签的Numpy矩阵上进行训练。为了训练一个模型,你通常会使用fit函数。文档详见此处。fit(self,x,y,batch_size=32,epochs=10,verbos
比序贯模型要复杂,但是效果很好,可以同时/分阶段输入变量,分阶段输出想要的模型。所以说,只要你的模型不是类似VGG一样1,应用函数式模型的基本步骤1,model.layers()添加层2,model.
什么是模块:就是.py文件,里面定义了一些函数和变量,需要的时候就可以导入这些模块什么是包:在模块之上的概念,为了方便管理而将文件进行打包。包目录下第一个文件便是__init__.py,然后是一些模块