Python 决策树的生成算法介绍
划分数据集的最大原则是：使无序的数据变的有序。如果一个训练数据中有20个特征，那么选取哪个做划分依据?这就必须采用量化的方法来判断，量化划分方法有多重，其中一项就是“信息论度量信息分类”。基于信息论的
Python C4.5算法
ID3算法的作者昆兰基于上面的不足，对ID3算法做了改进，这就是C4.5算法，也许你会问，为什么不叫ID4，ID5之类的名字呢?那是因为决策树当时太火爆了，它的ID3一出来，别人二次创新，很快就占了I
Python之什么是面向对象?
OOP(ObjectOrientedPrograming)编程是利用“类”和“对象”来创建各种模型来实现对真实世界的描述。怎么说呢?核心是“对象”二字，要理解对象为何物，必须把自己当成上帝，在上帝眼里
Python 面向过程
python面向过程优点：复杂的问题流程化，进而简单化(一个复杂的问题，分成一个个小的步骤去实现，实现小的步骤将会非常简单)举个典型的面向过程的例子，写一个数据远程备份程序，分三步，本地数据打包，上传
Python绑定方法与非绑定方法
python类中定义的函数分为两大类1：绑定方法(绑定给谁，谁来调用就自动将它本身当作第一个参数传入)：绑定方法分为绑定到类的方法和绑定到对象的方法，具体如下：1.绑定到类的方法：用classmeth
