为什么开发人员喜欢在机器学习和人工智能项目中使用Python?
1.Python是灵活的Python最适合于机器学习项目，因为它在结构上允许很大的灵活性，你可以选择使用OOP或采用正常的脚本方式，这对Python来说并不重要。机器学习项目需要大量的重新编译，特别是
Python中的Mock
1.前言微服务架构下，由于各类服务开发进度的不一致，导致联调工作经常会存在不确定性，进而导致项目延期在实际工作中，为了保证项目进度，我们经常需要针对部分未完成模块及不稳定模块采用Mock方式，以验证已
Python实现批量文件的压缩处理
一、前言接到项目求助，需要对上千个文件夹中的文件进行压缩处理，并要删除源文件，只保留压缩后的压缩文件，数据量大，手动完成耗时耗力，用Python处理再合适不过了。二、项目目标批量对文件夹的内容进行压缩
Python的经典题目
1、水仙花数用python打印出100-999所有的水仙花数，所谓水仙花数是指一个三位数，其各位数字立方和等于该数本身。如:153是一个'水仙花数'，因为153=1的三次方+5的三次方
掌握Python中的循环技术
1.使用enumerate()循环整个序列当循环遍历一个序列(如列表、元组、范围对象、字符串)时，可以使用enumerate()函数同时检索位置索引和相应的值。(1)使用enumerate()遍历列表
