Python数据分析相关的技术
1.机器学习和计算机视觉Crab：灵活、快速的推荐引擎gensim：人性化的话题建模库hebel：GPU加速的深度学习库NuPIC：智能计算Numenta平台pattern：Python网络挖掘模块P
Python在测试中的应用
Python语言是一种面向对象的用途广泛的变成语言，语法清晰，可以完成许多任务，由于海量的第三方库的存在，实现的功能非常多也非常的容易。python是一种动态的脚本语言，学习成本大大低于Java等编程
简明 Python 编程规范
Ø编码所有的Python脚本文件都应在文件头标上#-*-coding:utf-8-*-。设置编辑器，默认保存为utf-8格式。Ø注释业界普遍认同Python的注释分为两种的概念，一种是由#开头的“真正
python的深浅拷贝
1.python中，对象赋值实际是对对象的引用，比如：alist=[1,2,[1,2,3]]b=alist其中，b就是直接引用**ist指向的对象，也就是内存中heap中的一个值，以后这个值发生了什么
python中文件操作的一些函数
文件操作的所有函数：注意python2与3有些函数的用法还不一样，python3就严格区分一些标识符，比如win下面的文件E:\m.txt,2里面就没有这么多穷讲究，其次print必须要加括号啦：1.
