Horizontal Pod Autoscaler(HPA，Pod水平自动伸缩)，根据平均 CPU 利用率、平均内存利用率或你指定的任何其他自定义指标自动调整 Deployment 、ReplicaSet 或 StatefulSet 或其他类似资源，实现部署的自动扩展和缩减，让部署的规模接近于实际服务的负载。HPA不适用于无法缩放的对象，例如DaemonSet。

不要因为正在运行 Linux 操作系统就味着您不会遇到问题。有一个备用计划总是好的，以防万一出现问题。也许一种罕见的 Linux 病毒会攻击；也许您会成为勒索软件诈骗者的目标。也许硬盘驱动器 (HDD) 会发生故障。

如果你花时间看过谍战惊悚片、动作片或犯罪电影，你就会在脑海中清晰地勾勒出黑客坐在电脑屏幕前的样子：一行行快速移动的代码，大量的矩阵中的十六进制数字代码像雨水一样飞过。

我们都知道，Numpy 是 Python 环境下的扩展程序库，支持大量的维度数组和矩阵运算；Pandas 也是 Python 环境下的数据操作和分析软件包，以及强大的数据分析库。二者在日常的数据分析中都发挥着重要作用，如果没有 Numpy 和 Pandas 的支持，数据分析将变得异常困难。但有时我们需要加快数据分析的速度，有什么办法可以帮助到我们吗？

虽然我们生活在一个宽带无处不在、4/5G 几乎全覆盖的时代，但网站加载缓慢还是常态，就算我们打开一个以文本为中心的新闻网站，都可能需要至少 30 秒才能开始阅读。毕竟在内容膨胀时代，一张照片就能轻易超过 1MB 大小，许多网站为了显示几段文本，还会单独加载至少 10MB 的 JS 和自定义字体。