hadoop分布式集群搭建
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hadoop分布式集群
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k-means聚类算法的应用以及实现
K-means聚类算法具有广泛的应用领域。下面是一些常见的应用和实现步骤：应用领域：1.图像分割：将图像中的像素点根据颜色或纹理等特征进行聚类，实现图像分割和对象提取。2.客户细分：基于用户行为或消费
k-means聚类算法原理解析
K-means是一种常用的聚类算法，用于将数据点划分为K个不同的簇(cluster)。它的原理相对简单，以下是K-means聚类算法的基本步骤：1.随机选择K个初始聚类中心点，通常是从数据集中选择K个
kafka删除group
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