外部数据层(External Data Layer):外部数据层包括从外部数据源引入的数据,如社交媒体数据、公共数据、云数据等,这些数据通常需要进行标准化、转换和集成,以便与数据仓库中的数据进行联合查询和分析。
对称加密算法:对称加密算法使用相同的密钥来加密和解密数据,常见的对称加密算法包括DES、AES、RC4等。 非对称加密算法:非对称加密算法使用公钥和私钥来加密和解密数据,公钥可以公开,任何人都可以用来加密数据,但只有私钥的持有者才能解密数据,常见的非对称加密算法包括RSA、DSA、ECC等。
大数据(Big Data)通常指的是数据量极大、数据来源复杂、数据类型多样等方面具有挑战性的数据集合。但是,没有一个明确的数据量阈值能够将数据分类为“大数据”。根据不同的应用场景和技术能力,对于大数据的定义也会有所不同。一般来说,以下几种情况可能被认为是大数据
线性回归是一种常见的机器学习方法,用于建立连续数值输出与一个或多个自变量之间的线性关系模型。线性回归通常用于预测数值型输出变量的值,例如房价、股票价格等。
物化视图(Materialized View)是一种数据库对象,它是一个带有预计算结果的查询结果集,类似于一张缓存表。物化视图在数据库中存储计算结果,可以在需要的时候直接查询该视图,而不用重新执行复杂的查询语句,从而提高查询性能。