简述any()和all()方法
any() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False，则返回 False，如果有一个为 True，则返回 True。元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。语法：any(iterable) iterable – 元组或列表。
例举几个规范Python代码风格的工具
自动检测工具Pylint：一个检查违反 PEP8 规范和常见错误的库，它会自动查找不符合代码风格标准和有潜在问题的代码，并在控制台输出代码中违反规范和出现问题的相关信息。
观察增益gain, alpha和gamma越大，增益越小？
大致的思想是根据百分位法列举几个可能成为分割点的候选者，然后从候选者中计算Gain按最大值找出最佳的分割点。它的计算公式分为四项，可以由正则化项参数调整
数据预处理
1. 缺失值，填充缺失值fillna： i. 离散：None, ii. 连续：均值。 iii. 缺失值太多，则直接去除该列 2. 连续值：离散化。有的模型(如决策树)需要离散值
什么是最小二乘法？
我们口头中经常说：一般来说，平均来说。如平均来说，不吸烟的健康优于吸烟者，之所以要加“平均”二字，是因为凡事皆有例外，总存在某个特别的人他吸烟但由于经常锻炼所以他的健康状况可能会优于他身边不吸烟的朋友。而最小二乘法的一个最简单的例子便是算术平均
