Redis集群方案应该怎么做？都有哪些方案？
twemproxy，大概概念是，它类似于一个代理方式，使用方法和普通redis无任何区别，设置好它下属的多个redis实例后，使用时在本需要连接redis的地方改为连接twemproxy，它会以一个代理的身份接收请求并使用一致性hash算法，将请求转接到具体redis，将结果再返回twemproxy。
python：Redis面试题合集1
Redis有哪几种数据淘汰策略? noeviction：返回错误当内存限制达到并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令(大部分的写入指令，但DEL和几个例外) allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键(LRU)，使得新添加的数据有空间存放。
什么是Redis？
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。 因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
数据不平衡问题
这主要是由于数据分布不平衡造成的。解决方法如下： 1. 采样，对小样本加噪声采样，对大样本进行下采样 2. 数据生成，利用已知样本生成新的样本 3. 进行特殊的加权，如在Adaboost中或者SVM中 4. 采用对不平衡数据集不敏感的算法
python：Redis面试题合集5
在内存数据库方面的另一个优点是， 相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的，因为他们并不需要进行随机访问。
