什么是解释性语言？什么是编译性语言
解释型语言：解释型语言的程序不需要编译，省了道工序，解释型语言在运行程序的时候才翻译，比如解释型basic语言，专门有一个解释器能够直接执行basic程序，每个语句都是执行的时候才翻译；这样解释型语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低。
请简单的叙述下数据存储原理
1)顺序存储方法：该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。由此得到的存储表示称为顺序存储结构 (Sequential Storage Structure )，通常借助程序语言的数组描述。该方法主要应用于线性的数据结构。非线性的数据结构也可通过某种线性化的方法实现顺序存储。
随机森林有什么优缺点
优点：1. 在当前的很多数据集上，相对其他算法有着很大的优势，表现良好。2. 它能够处理很高维度(feature很多)的数据，并且不用做特征选择(因为特征子集是随机选择的)。
随机森林如何处理缺失值
根据随机森林创建和训练的特点，随机森林对缺失值的处理还是比较特殊的。首先，给缺失值预设一些估计值，比如数值型特征，选择其余数据的中位数或众数作为当前的估计值
什么是OOB？随机森林中OOB是如何计算的，它有什么优缺点
OOB：上面我们提到，构建随机森林的关键问题就是如何选择最优的m，要解决这个问题主要依据计算袋外错误率oob error(out-of-bag error)。bagging方法中Bootstrap每次约有1/3的样本不会出现在Bootstrap所采集的样本集合中，当然也就没有参加决策树的建立，把这1/3的数据称为袋外数据oob(out of bag),它可以用于取代测试集误差估计方法。
