大数据开发适合哪些人学习？学习大数据难吗？选择学习大数据的应届毕业生或者0基大数据学员，在选择培训机构时，建议大家选择适合零基础学员的，从Java基础开始学习，从浅到深地掌握线下数据分析、实时数据分析和记忆数据计算等重要内容。

　　应届大学生缺乏工作经验和技能，对未来没有明确的规划，对就业前景的理解也不清楚。通过学习新技能进入大数据，应届大学生可以有更好的上升空间。此外，大数据的未来发展前景也很好。应届大学生进入大数据行业将是一个很好的选择。当然，应届毕业生有很强的理解能力，接受新知识的速度很快，这也使他们能够实现更快的转变。在学习大数据之前，我们应该做些什么准备呢？

　　学习大数据的准备工作：学习切入点；为自己建立有效的学习和沟通渠道;有一定的场景支持。目前，大数据的技术架构趋于成熟，大数据领域对人才的需求更加多样化，因此不同知识结构的初学者可以找到自己的学习切入点。

　　大数据开发、大数据分析和大数据运维三大类人才需求潜力较大，从目前大数人才需求趋势来看。对于数学基础比较扎实的初学者，建议根据大数据分析路线制定学习计划，而对于程序设计比较感兴趣的初学者，可根据大数据开发路线制定学习计划；对于数学基础薄弱，不喜欢编程的初学者，可根据大数据运维路线制定学习计划。

　　建议大家从以下三个方面可以在学习的早期阶段开始学习：

　　1.操作系统的Linux。

　　学习大数据的首先要有一定的操作系统知识，因为目前的大数据开源平台往往是建立在Linux操作系统的基础上，所以要注意学习Linux操作系统。学习Linux操作系统的使用并不复杂，要注意Linux操作系统的资源管理模式。

　　2.编程语言。

　　在未来，你需要掌握一些编程知识，无论你是从事大数据开发、大数据分析，甚至是大数据操作和维护。目前，Java.Python.Sala.R.Go等编程语言的应用仍然很普遍，初学者可以从Java或Python中学习。

　　3.大数据平台。

　　学习大数据平台是学习大数据技术的重要内容，很多大数据的应用都是基于大数据平台进行的，学习大数据平台可以从开源大数据平台入手，比如Hadoop。

　　4.核心技术。

　　大数据系统的核心技术，包括Linux.Zookeper..Hadoop.Redfs.Mapaparduce.Hive.impala.Hozie.flink.Oozie.flink.kafka.sparka.sala.sparksql.Hbse等。同时千锋教育也为学生的未来发展和就业提供了机器学习和云计算课程。

　　关于大数据开发适合哪些人学习以及好不好学先介绍到此，随着国家战略支持和大数据技术的快速发展，大数据的应用场景不断深化，影响也在增加。在未来几十年，它将由大数据驱动，大数据将需要更多的相关人才，同时促进各个领域的发展。对于零基础的学员来说，刚开始学可能会遇到一些困难，但是选择一个可靠的培训机构进行系统的学习，可以帮助大家迅速入门。更多关于大数据培训的问题，欢迎咨询千锋教育在线名师，如果想要了解我们的师资、课程、项目实操的话可以点击咨询课程顾问，获取试听资格来试听我们的课程，在线零距离接触千锋教育大咖名师，让你轻松从入门到精通。