学习Hadoop的路线可以根据以下步骤进行：

　　1.学习基础知识：首先需要了解Hadoop的基本概念、架构和组件，包括HDFS、MapReduce、YARN等。

　　2.安装和配置环境：需要在本地或者服务器上安装和配置Hadoop环境，并进行相关的配置和优化。

　　3.编程语言：需要掌握编程语言，如Java、Python等，以便编写Hadoop应用程序。

　　4.学习Hadoop生态系统的工具和组件：Hadoop生态系统有很多工具和组件，如Hive、Pig、Spark、HBase、Zookeeper等，需要了解它们的作用和用法。

　　5.实践练习：通过实际操作和练习，深入了解Hadoop的各个组件和应用场景，并提高实践能力。

　　6.学习大数据的相关技术：需要学习大数据的相关技术，如数据挖掘、机器学习、数据可视化等，以便将Hadoop应用到实际的业务场景中。

　　7.参与社区：Hadoop拥有庞大的社区，需要积极参与社区，了解最新的发展动态和技术趋势，并分享经验和交流技术。