Hadoop集群是指由多台计算机组成的分布式计算环境，用于存储和处理大规模数据。Hadoop集群由多个节点组成，其中一些节点扮演着特殊的角色，如NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager等。

　　Hadoop的分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop集群中的重要组成部分，用于存储大数据集。HDFS将数据分散存储在集群中的多个节点上，并保证数据的高可靠性和容错性。

　　Hadoop集群还包括一个资源管理器ResourceManager，它管理集群中的计算资源，如CPU、内存和磁盘存储等。NodeManager运行在每个工作节点上，负责管理和监控该节点上的资源使用情况。

　　Hadoop集群通常用于大数据处理和分析任务，如批处理、实时流处理、机器学习等。用户可以编写Hadoop程序，将作业提交到集群中运行，以实现对大数据集的分布式处理和分析。

　　总之，Hadoop集群提供了高可用性、高容错性、高性能的大数据处理环境，可以帮助用户处理和分析海量数据。