Hadoop集群是由多个计算机节点组成的分布式计算环境，用于处理大规模数据和分布式计算任务。Hadoop集群通常包括多个节点，其中包括主节点和从节点。主节点负责管理整个集群的资源分配、任务调度和监控，而从节点则负责实际执行任务。

　　在Hadoop集群中，数据通常存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中，通过多个DataNode节点分布式存储，以实现数据的高可用性和可靠性。Hadoop还提供了分布式计算框架MapReduce，通过将任务分解为多个子任务，以并行化的方式在集群中执行，以实现大规模数据处理和分析。

　　Hadoop集群的规模可以根据需求进行扩展，可以通过添加更多的节点来提高集群的处理能力和存储容量。同时，Hadoop集群还支持故障转移、数据备份和动态伸缩等功能，以实现高可用性和可靠性。