HDFS(Hadoop分布式文件系统)是Hadoop的核心组件之一，也是Hadoop的默认文件系统。Hadoop是一个分布式计算框架，而HDFS则是Hadoop用于存储和管理大规模数据集的分布式文件系统。

　　HDFS提供了一个可靠、可扩展和容错的存储解决方案，用于存储大数据集并在分布式环境中进行并行处理。它将数据分散存储在多个节点上，以提供高吞吐量和可靠的数据访问。

　　Hadoop是更广义的概念，它包括了除HDFS之外的其他组件，如YARN(资源管理器)和MapReduce(计算模型)。YARN负责集群资源的管理和任务调度，而MapReduce是Hadoop的计算模型，用于分布式处理数据。

　　Hadoop和HDFS之间的关系是，HDFS作为Hadoop的默认文件系统，提供了数据的存储和访问能力。Hadoop通过使用HDFS来实现数据的持久性、可靠性和可扩展性，同时利用YARN和MapReduce来管理集群资源和进行并行计算。

　　总结起来，Hadoop是一个分布式计算框架，而HDFS是Hadoop的分布式文件系统，用于存储和管理大规模数据集。HDFS作为Hadoop的核心组件之一，提供了高可靠性和可扩展性的数据存储解决方案，为Hadoop的计算模型和其他组件提供支持。