Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它由以下几个核心组件组成：

　　Hadoop分布式文件系统(HDFS)：用于存储和管理大规模数据集的分布式文件系统。

　　YARN(Yet Another Resource Negotiator)：用于集群资源管理和作业调度的资源管理器。

　　MapReduce：一种分布式计算模型，用于大规模数据集的并行处理。

　　此外，Hadoop生态系统还包括其他重要组件和工具，如：

　　Hive：用于在Hadoop上进行数据仓库和数据查询的数据仓库基础架构。

　　Pig：用于大规模数据处理和脚本编写的高级数据流语言和执行环境。

　　HBase：面向列的分布式数据库，用于实时读写大规模数据集。

　　Spark：快速通用的大数据处理引擎，支持批处理、流处理和机器学习等任务。

　　Flink：用于流式数据处理和批处理的开源流处理引擎。

　　ZooKeeper：用于分布式应用程序协调和管理的服务。

　　这些组件和工具共同构成了Hadoop生态系统，为用户提供了丰富的功能和灵活的选择。通过这些组件，用户可以构建大规模数据处理、数据分析和实时流处理等应用。