CAP原则是分布式系统设计的基本原则，它指出在分布式系统中，一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition Tolerance)这三个特性无法同时得到满足。以下是CAP原则三个特性的详细解释：

　　1. 一致性(Consistency)：一致性要求系统在任何时间点都呈现出一致的数据状态，即对于多个副本或节点的数据更新操作，要么全部副本都更新成功，要么全部失败。这意味着在数据更新过程中，不允许读取到部分更新后的数据。

　　2. 可用性(Availability)：可用性要求系统能够在合理的时间内响应用户的请求，即系统能够保持正常运行，提供所需的功能和服务。即使出现部分故障或节点失效，系统仍然能够继续运行，并对外提供服务。

　　3. 分区容错性(Partition Tolerance)：分区容错性指系统在面对网络分区或节点之间的通信故障时，仍能够保持正常的工作。分布式系统中的节点由于网络问题或其他原因可能无法相互通信，分区容错性要求系统能够在分区恢复后继续正常运行，保持数据的一致性。

　　根据CAP原则，分布式系统设计者必须在一致性、可用性和分区容错性之间做出权衡选择，无法同时满足三个特性。因此，分布式系统的设计需要根据具体需求和应用场景，权衡考虑哪些特性更为重要。