python多进程操作数据库
问题描述：python多进程操作数据库
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小锋
2023-08-10在Python中，使用多进程操作数据库可以提高并发性和执行效率，特别是在处理大量数据库操作时。以下是基本步骤：
1. 导入模块：首先需要导入需要的模块，如`multiprocessing`用于多进程操作，以及数据库连接相关的模块，如`sqlite3`、`pymysql`等。
2. 数据库连接：在每个进程中，首先需要建立独立的数据库连接，避免多个进程之间共享连接导致问题。
3. 定义数据库操作函数：创建用于数据库操作的函数，例如插入、更新、查询等。这些函数需要在每个进程中独立使用。
4. 创建进程池：使用`multiprocessing.Pool`创建进程池，根据任务量和CPU核心数来设置进程数量。
5. 提交任务：将数据库操作函数和对应的参数传递给进程池的`map()`或`apply()`方法，让不同进程执行不同的数据库操作。
6. 等待任务完成：使用`close()`和`join()`方法等待所有任务完成，确保所有进程操作都已完成。
7. 关闭数据库连接：在各个进程完成后，要确保关闭每个进程中的数据库连接，防止资源泄漏。
8. 异常处理：在数据库操作过程中，需要适当地处理异常，以确保程序的稳定性和可靠性。
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