常见的Python应用方向有哪些？Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，开源云计算，基于海量数据，结合科学计算、机器学习等技术对数据进行清洗、去重、规范化和针对性分析，人工智能领域Python是机器学习、神经网络、深度学习等。

　　1.通用软件开发

　　Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，可以开发各种软件，所以通用软件开发、脚本、网络编程等都是标准功能。

　　2.科学计算

　　得益于 NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys 等库的发展，Python 越来越适合科学计算，绘制高质量的 2D 和 3D 图像。与Matlab相比，Matlab是科学计算领域最流行的商业软件。 Python是一种通用的编程语言，它的应用范围比Matlab的脚本语言更广，对程序库的支持也更多。虽然目前Matlab中很多高级功能和工具箱无法替代，但是日常的研发工作还是有很多可以被Python替代的。

　　3.自动化

　　对于 Python 应用程序来说，Python 几乎是一个自我保护的地方。 Python作为运维工程师首选的编程语言，已经深入到自动化运维领域，Saltstack、Ansible等都是知名的自动化平台。

　　4.云计算

　　一个开源云计算解决方案 OpenStack 基于 Python，它的学生都知道。

　　5.开发WEB

　　不需要很多基于 Python 的 Web 开发框架，例如熟悉的 Django 和 Tornado、Flask。 Python+Django的架构应用广泛，开发速度很快，学习门槛很低，可以帮助你快速搭建可用的WEB服务。

　　6.网络爬虫

　　又称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。如果没有自动、昼夜、高智能的网络爬虫，就不可能在互联网上获取免费数据，那么与大数据相关的公司数量大概会少四分之三。可以编写网络爬虫的编程语言有很多，但是Python绝对是主流之一，Scripy爬虫框架应用也很广泛。

　　7.分析数据

　　基于海量数据，结合科学计算、机器学习等技术，数据清洗、去重、归一化和针对性分析是大数据产业的基石。 Python 是主流的数据分析语言之一。

　　8.人工智能

　　在广泛的人工智能领域，Python是机器学习、神经网络、深度学习等的主流编程语言，得到了广泛的支持和应用。

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