数据清洗转换是指对原始数据进行处理和修改的过程，以使得数据能够更好地被用于分析和应用。数据清洗过程通常包括数据去重、数据填补和删除缺失值、数据规范化和格式化、数据类型转换等步骤。数据转换过程通常包括数据变换、数据合并、数据拆分、数据透视等步骤。

　　在实际的数据应用中，原始数据往往需要进行清洗和转换，以去除重复数据、修改不规范的数据格式、合并不同来源的数据等工作，以便更好地分析和应用数据。数据清洗转换工作可以手工完成，也可以借助各种数据清洗转换工具和软件来实现。通过数据清洗转换能够提高数据的质量和可靠性，从而为后续的数据分析和应用提供良好的基础。