Full GC(Full Garbage Collection，全垃圾回收)是指对整个Java堆进行垃圾回收的过程，包括清理整个堆空间、对存活对象进行压缩和整理等操作。相比于局部(部分)垃圾回收，Full GC的执行时间更长，会导致系统停顿。

　　Full GC可能带来的危害包括以下几个方面：

　　1. 系统停顿：Full GC需要对整个堆进行扫描和处理，这个过程会导致应用程序的执行暂停。在这段时间内，应用程序无法响应用户请求，可能造成用户体验的下降或业务中断。

　　2. 长时间延迟：Full GC的执行时间较长，特别是当堆内存较大时。如果Full GC发生的频率较高或执行时间过长，可能会导致系统的响应时间变慢，影响系统的性能和吞吐量。

　　3. 内存占用：Full GC的执行通常需要消耗大量的CPU和内存资源。如果Full GC发生频繁且占用大量资源，可能会导致系统的资源消耗过高，从而影响其他应用程序或服务的正常运行。

　　4. 系统不稳定：Full GC执行期间，应用程序可能处于一个不可预测的状态，因为可能会触发一些不符合预期的行为。这可能导致应用程序的异常行为、内存泄漏等问题。

　　为了降低Full GC的危害，可以考虑以下措施：

　　- 合理设置堆内存大小：确保分配给应用程序的堆内存足够大，以减少Full GC的频率和执行时间。

　　- 优化垃圾回收参数：根据应用程序的特性和负载情况，调整垃圾回收器的参数，以提高垃圾回收的效率和性能。

　　- 注意对象的生命周期：及时释放不再使用的对象，避免产生过多的垃圾对象，减少Full GC的负担。

　　- 使用分代垃圾回收：将堆内存划分为不同的代，根据对象的生命周期使用不同的垃圾回收策略，减少Full GC的频率。

　　- 避免过多使用Finalizer：Finalizer机制可能会导致Full GC的频繁触发和执行延迟，尽量避免过多使用Finalizer。

　　综上所述，Full GC带来的主要危害是系统停顿和资源消耗，对于需要高性能和低延迟的应用程序来说，合理管理垃圾回收过程，优化内存使用是非常重要的。