Python3.6安装TensorFlow版本

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，被广泛应用于各种人工智能和深度学习任务中。在Python中使用TensorFlow可以方便地构建、训练和部署深度神经网络模型。本文将介绍如何在Python3.6中安装TensorFlow版本。

为了安装TensorFlow，你需要确保你已经安装了Python3.6。你可以在Python官方网站上下载并安装最新版本的Python3.6。

接下来，你可以选择使用pip来安装TensorFlow。pip是Python的包管理工具，可以方便地安装和管理Python包。

在命令行中输入以下命令来安装TensorFlow：

pip install tensorflow

这将会自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果你想安装特定版本的TensorFlow，你可以指定版本号，例如：

pip install tensorflow==2.0.0

这将会安装TensorFlow 2.0.0版本。

安装完成后，你可以在Python脚本中导入TensorFlow并开始使用它。以下是一个简单的示例：

`python

import tensorflow as tf

# 创建一个常量张量

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

# 创建一个会话

sess = tf.Session()

# 运行会话并打印结果

print(sess.run(hello))

以上代码将会输出"Hello, TensorFlow!"。

总结一下，要在Python3.6中安装TensorFlow版本，你需要先安装Python3.6，然后使用pip安装TensorFlow。安装完成后，你可以在Python脚本中导入TensorFlow并开始使用它。

希望这个回答能够帮助到你！如果你有任何其他问题，请随时提问。

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