Java正态分布函数是用于计算正态分布概率密度函数（Probability Density Function，简称PDF）和累积分布函数（Cumulative Distribution Function，简称CDF）的函数。正态分布函数在统计学中被广泛应用，常用于描述连续型随机变量的分布情况。

Java提供了一些库函数来计算正态分布函数。在Java中，可以使用Apache Commons Math库或JDK的Math类来进行计算。

1. 使用Apache Commons Math库计算正态分布函数：

Apache Commons Math是一个开源的Java数学库，提供了丰富的数学函数和算法。使用该库可以方便地计算正态分布函数。

需要在项目中引入Apache Commons Math库。可以通过Maven或手动下载jar包的方式引入。

接下来，使用以下代码计算正态分布函数的PDF和CDF：

`java

import org.apache.commons.math3.distribution.NormalDistribution;

public class Main {

public static void main(String[] args) {

double mean = 0; // 均值

double standardDeviation = 1; // 标准差

NormalDistribution normalDistribution = new NormalDistribution(mean, standardDeviation);

// 计算概率密度函数（PDF）

double x = 1; // 需要计算的点

double pdf = normalDistribution.density(x);

System.out.println("PDF: " + pdf);

// 计算累积分布函数（CDF）

double cdf = normalDistribution.cumulativeProbability(x);

System.out.println("CDF: " + cdf);

}

2. 使用JDK的Math类计算正态分布函数：
Java的Math类提供了一些基本的数学函数，包括计算正态分布函数的方法。使用Math类可以进行简单的正态分布函数计算。
以下是使用Math类计算正态分布函数的示例代码：
`java
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        double mean = 0; // 均值
        double standardDeviation = 1; // 标准差
        // 计算概率密度函数（PDF）
        double x = 1; // 需要计算的点
        double pdf = (1 / (Math.sqrt(2 * Math.PI) * standardDeviation)) * Math.exp(-Math.pow((x - mean), 2) / (2 * Math.pow(standardDeviation, 2)));
        System.out.println("PDF: " + pdf);
        // 计算累积分布函数（CDF）
        double cdf = (1 + Math.erf((x - mean) / (standardDeviation * Math.sqrt(2)))) / 2;
        System.out.println("CDF: " + cdf);
    }

以上代码分别计算了正态分布函数的PDF和CDF。PDF表示给定点的概率密度，而CDF表示给定点以下的累积概率。

希望以上内容能够帮助你理解和使用Java中的正态分布函数。如果有任何问题，请随时提问。