Java正态分布的简单实现可以通过使用Java的数学库来实现。Java的数学库中包含了一些用于统计学和随机数生成的类和方法，其中就包括正态分布的相关函数。

你需要导入Java的数学库，即java.util.math包。然后，你可以使用其中的Random类来生成正态分布的随机数。Random类中的nextGaussian()方法可以生成一个服从标准正态分布的随机数。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用Java的数学库来实现正态分布的随机数生成：

`java

import java.util.Random;

public class NormalDistributionExample {

public static void main(String[] args) {

Random random = new Random();

double mean = 0; // 均值

double standardDeviation = 1; // 标准差

double randomValue = mean + random.nextGaussian() * standardDeviation;

System.out.println("随机数：" + randomValue);

}

`

在上述代码中，我们使用Random类生成一个服从标准正态分布的随机数。mean表示均值，standardDeviation表示标准差。通过调整mean和standardDeviation的值，可以生成不同均值和标准差的正态分布随机数。

需要注意的是，上述代码仅仅是一个简单实现，用于演示如何生成正态分布的随机数。如果需要更加复杂的正态分布实现，可以考虑使用Apache Commons Math等第三方库，其中提供了更多关于正态分布的函数和方法。

希望以上内容能够帮助你理解如何在Java中简单实现正态分布。如果还有其他问题，请随时提问。