一、可视化看板同比和环比计算

计算

1、同比增长率＝（本期数－同期数）÷ |同期数｜×100%

例子：去年3月的产值100万，今年3月的产值300万，同比增长是怎么算的？是同比增长200%？还是同比增长300%？

本题＝（300-100)÷100=200%

同比增长率，一般是指和去年同期相比较的增长率。

2、环比增长率＝（本期数－上期数）／上期数×100%。

如：本期销售额为500万，上期销售额为350万

环比增长速度=(500-350)/350*100%=42.86%

环比发展速度=500/350*100%=142.86%

不同对比周期的业务场景

环比：用于分析本期业务表现和前一周期的对比情况，如今天和昨天比，业务表现如何，是涨还是跌呢？像买理财或者股票，希望每天都比昨天涨一些。环比的时间周期比较临近，适合于看业务近期的表现。周同比：很多业务有明显的周期性，比如OTA行业，多数人是只有周末才有空出门旅行，那周一到周五的业务表现和周末会有很大差异，用周六的数据环比周五，会有比较大的跌幅。用本周六对比上周六会更加合理。月同比：对于一些账单类的产品，用户的使用可能在每月的某几天会尤为集中，用本月1号对比上月1号，则更能体现业务的增长情况。年同比：看业务每年的增长情况，对于一些稳步增长的成熟企业，会重点看每年的增幅，并制定年度的业务目标。而对于飞速发展的新兴企业，只看年同比是远远不够的。节假日年同比：旅游行业的节假日属性很强，端午、中秋、春节等这些假日每年的日期又不太一样，很多时候看业务在假日期间的表现时，要对比去年相同节假日期间的表现，包括节前X天，节后X天等。

同比与环比的区别

同比、环比与定基比，都可以用百分数或倍数表示。定基比发展速度，也简称总速度，一般是指报告期水平与某一固定时期水平之比，表明这种现象在较长时期内总的发展速度。

这两者所反映的虽然都是变化速度，但由于采用基期的不同，其反映的内涵是完全不同的；而对于同一个地方，考虑时间纵向上发展趋势的反映，则往往要把同比与环比放在一起进行对照。

延伸阅读：

二、同比、环比计算常见问题及处理逻辑

不同日期颗粒度的数据，支持对比的方式如下：

在同环比计算时，有些坑点还是要提前在需求层面确认好，避免测试或上线后，再去调整。

1. 月份日期不等，对比日期缺失

天粒度的数据，月同比的计算会存在此问题，例如3月29日之后的日期，同比上月（2月）时，可能2月就没有对应日期的数据了，此时对比分母不存在，可以做“—”处理，即这几天的月同比值不存在。

2. 周颗粒度数据的同比计算

每周对应去年同期的周日期基本上是对不上的，一般的处理方式是，建立每一年的日期维度表，即对每年的周进行1-52的编号，周同比计算时，可以用当前周编号，减去一年（52周）的周号计算。

3. 周、月、年未过完

数据产品的数据是动态更新的，周一或者每月看数据，当周、当月都没过完，此时同环比的计算需要考虑数据对齐的问题。