一、mysql inner join为什么不走索引

因为索引的优势是在大表中过滤出小的结果集进行联接，mysql inner join句根本没有任何过滤条件。另外表很小的话全表扫描比索引快。针对查询语句过慢的问题，首先使用explain关键字对sql的执行计划进行分析。发现整个查询过程中均没有使用索引，每个表的数据不大，但是三张表联合，数据量直接乘积量级了；

既然定位到索引问题，就去数据库查看表的索引信息，却发现相关字段已经建立了索引，但是查询过程中却未使用到索引；

使用左外连接时，数据库会以左表为驱动，右表被驱动，考虑使用inner join替换left join来观察数据库查询是否会进行优化，替换后使用explain发现retailer表作为了被驱动表，且使用了索引，但是customer两个表仍然未走索引，且耗时过长；

经过对关联表的结构进行深入对比，且对字段类型、长度、编码等信息对比后发现数据表的编码方式存在差异，retailer表中字段字符集格式为utf8mb4，而customer表中字符集格式为utf8；

将关联字段字符集统一后，使用left join左外连接仍然可以很好的命中索引，查询时间直接0.1s。

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二、InnoDB是什么

InnoDB 是 MySQL 上名列前茅个提供外键约束的数据存储引擎，除了提供事务处理外，InnoDB 还支持行锁，提供和 Oracle 一样的一致性的不加锁读取，能增加并发读的用户数量并提高性能，不会增加锁的数量。InnoDB 的设计目标是处理大容量数据时最大化性能，它的 CPU 利用率是其他所有基于磁盘的关系数据库引擎中最有效率的。

InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统，InnoDB 有它自己的缓冲池，能缓冲数据和索引，InnoDB 还把数据和索引存放在表空间里面，可能包含好几个文件，这和 MyISAM 表完全不同，在 MyISAM 中，表被存放在单独的文件中，InnoDB 表的大小只受限于操作系统文件的大小，一般为 2GB。