怎样操作leveldb数据库，实现增删改查?
一、怎样操作leveldb数据库
对于本地化的Key-value存储引擎来说，简单的使用一般都分成三个基本的步骤：（1）打开一个数据库实例；（2）对这个数据库实例进行插入，修改和查询操作；（3)最后在使用完成之后，关闭该数据库。下面将详细讨论该三个步骤：
打开一个数据库实例
一个leveldb数据库有一个对应一个文件系统目录的名字。该数据库的所有内容都存储在这个目录下。下面的代码描述了怎样打开一个数据库或者建立一个新的数据库。
#include
#include “leveldb/db.h”
leveldb::DB* db;
leveldb::Options options;
options.create_if_missing = true;
leveldb::Status status = leveldb::DB::Open(options,”/tmp/testdb”, &db);
assert(status.ok());
如果打开已存在数据库的时候，需要抛出错误。将以下代码插在leveldb::DB::Open方法前面：
options.error_if_exists = true;
对数据库的简单读、写操作
LevelDB提供了Put，Delete和Get三个方法对数据库进行修改和查询。例如，下面的代码片段描述了怎样将key1对应的value值，移到key2对应的值。
std::string value;
leveldb::Status s = db->Get(leveldb::ReadOptions(), key1, &value);
if(s.ok()) s = db->Put(leveldb::WriteOptions(), key2, value);
if(s.ok()) s = db->Delete(leveldb::WriteOptions(), key1);
关闭数据库
在对数据库进行了一系列的操作之后，需要对数据库进行关闭。该操作比较简单：
… open the db as described above…
… do something with db …
delete db;
上面对levelDB的简单使用做了基本的介绍，接下来就是如何自己写一个完成并且能运行的例子。
1、下载源码 git clone
https://code.google.com/p/leveldb/
2、编译源码 cd leveldb && make all
3、编写test.cpp
#include
#include
#include
#include
int main(){
leveldb::DB* db;
leveldb::Options options;
options.create_if_missing = true;
leveldb::Status status = leveldb::DB::Open(options,”/tmp/testdb”, &db);
assert(status.ok());
//write key1,value1
std::string key=”key”;
std::string value = “value”;
status = db->Put(leveldb::WriteOptions(), key,value);
assert(status.ok());
status = db->Get(leveldb::ReadOptions(), key, &value);
assert(status.ok());
std::cout< std::string key2 = “key2”; //move the value under key to key2 status = db->Put(leveldb::WriteOptions(),key2,value); assert(status.ok()); status = db->Delete(leveldb::WriteOptions(), key); assert(status.ok()); status = db->Get(leveldb::ReadOptions(),key2, &value); assert(status.ok()); std::cout< status = db->Get(leveldb::ReadOptions(),key, &value); if(!status.ok()) std::cerr< else std::cout< delete db; return 0; } 4、编译链接 g++ -o test test.cpp ../leveldb/libleveldb.a -lpthread -I../leveldb/include 注意libleveldb.a 和leveldb include的路径。 5、运行结果./test： value key2===value key NotFound: 延伸阅读： 二、全文索引 FULLTEXT（全文）索引，仅可用于MyISAM和InnoDB，针对较大的数据，生成全文索引非常的消耗时间和空间。对于文本的大对象，或者较大的CHAR类型的数据，如果使用普通索引，那么匹配文本前几个字符还是可行的，但是想要匹配文本中间的几个单词，那么就要使用LIKE %word%来匹配，这样需要很长的时间来处理，响应时间会大大增加，这种情况，就可使用时FULLTEXT索引了，在生成FULLTEXT索引时，会为文本生成一份单词的清单，在索引时及根据这个单词的清单来索引。FULLTEXT可以在创建表的时候创建，也可以在需要的时候用ALTER或者CREATE INDEX来添加。
