许多朋友指出多于Python才能同时实现爬虫功能，众所周知，许多C语言也都能同时实现，如Java、Python、C++等都能用以爬虫，但许多人愿意选择采用Python来同时实现，即使其多样的服务器端库极为强悍，最重要的是，Python也是信息预测和预测的好经验多样，那爬虫通常用甚么框架较为好呢?请看下文：

1、Scrapy：

是一种为的是banlist门户网站信息而撰写的应用领域框架，能应用领域在信息预测、数据处理或储存历史信息等一连串的流程中，是个很强悍的爬虫框架，能满足页面爬取。

2、Crawley：

高速爬取门户网站的文本，积极支持矛盾和非矛盾型信息库，信息能求出为JSON、XML等。

3、Portia：

是一种自由软件的建模爬虫方式，能让采用者在不须要任何人程式设计科学知识的情况下爬取门户网站，它是具体来说scrapy虚拟机，建模文本，不需要任何研发科学知识。

4、newspaper：

能用以抽取新闻报道、该文等，采用多处理器，支持10多种语言等，且大部份的都是unicode代码。

5、Python-goose：

靠Java的该文抽取方式，包含：该文市场主体文本、该文主要就照片、该文中内嵌的任何Youtube/Vimeo截图、元叙述、元标识。

6、mechanize：

优点是能读取JS，但也有缺点，比如说文档缺失，但假如采用官方的example，也是勉强能用的。

以上内容为大家介绍了好用的Python爬虫框架都有哪些，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。http://www.mobiletrain.org/