repartition只是coalesce接口中shuffle为true的实现

　　不经过 shuffle，也就是coaleasce shuffle为false，是无法增加RDD的分区数的，比如你源RDD 100个分区，想要变成200个分区，只能使用repartition，也就是coaleasce shuffle为true。

　　如果上游为Partition个数为N，下游想要变成M个Partition

　　N > M , 比如N=100 M=60, 可以使用coaleasce shuffle为false。但是如果N远大于M，比如N=100, M=1, 分区有一个激烈的变化时，此时如果用coalesce就只有一个task处理数据，资源利用不够，Executor空跑，这时repartition是一个比较好的选择，虽然有shuffle但是和只有1个Task处理任务比起来效率还是较高。 N < M , coaleasce shuffle为false 不能增加分区，只能用repartition

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