▍1、解释Python中reduce函数的用法?

　　reduce函数接受一个函数和一个序列，并在计算后返回数值。

　　fromfunctools importreduce

　　a = lambdax,y:x+y

　　print(reduce(a,[ 1, 2, 3, 4]))

　　> 10

　　▍2、什么是pickling和unpickling?

　　pickling是将Python对象(甚至是Python代码)，转换为字符串的过程。

　　unpickling是将字符串，转换为原来对象的逆过程。

　　▍3、解释*args和**kwargs?

　　*args，是当我们不确定要传递给函数参数的数量时使用的。

　　def add(* num)：

　　sum = 0

　　forval innum：

　　sum = val + sum

　　print(sum)

　　add( 4, 5)

　　add( 7, 4, 6)

　　add( 10, 34, 23)

　　———————

　　9

　　17

　　57

　　**kwargs，是当我们想将字典作为参数传递给函数时使用的。

　　▍4、解释re模块的 split、sub、subn方法 ?

　　split：只要模式匹配，此方法就会拆分字符串。

　　sub：此方法用于将字符串中的某些模式替换为其他字符串或序列。

　　subn：和sub很相似，不同之处在于它返回一个元组，将总替换计数和新字符串作为输出。

　　importre

　　string = “There are two ball in the basket 101”

　　re.split( “\W+”,string)

　　—————————————

　　[ ‘There’, ‘are’, ‘two’, ‘ball’, ‘in’, ‘the’, ‘basket’, ‘101’]

　　re.sub( “[^A-Za-z]”, ” “,string)

　　—————————————-

　　‘There are two ball in the basket’

　　re.subn( “[^A-Za-z]”, ” “,string)

　　—————————————–

　　( ‘There are two ball in the basket’, 10)

　　▍5、Python中的生成器是什么?

　　生成器(generator)的定义与普通函数类似，生成器使用yield关键字生成值。

　　如果一个函数包含yield关键字，那么该函数将自动成为一个生成器。

　　# A program to demonstrate the use of generator object with next A generator function

　　defFun:

　　yield1

　　yield2

　　yield3

　　# x is a generator object

　　x = Fun

　　print(next(x))

　　—————————–

　　1

　　print(next(x))

　　—————————–

　　2

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