点评：静态代码分析工具可以从代码中提炼出各种静态属性，这使得开发者可以对代码的复杂性、可维护性和可读性有更好的了解，这里所说的静态属性包括：

1. 代码是否符合编码规范，例如：PEP-8。

2. 代码中潜在的问题，包括：语法错误、缩进问题、导入缺失、变量覆盖等。

3. 代码中的坏味道。

4. 代码的复杂度。

5. 代码的逻辑问题。 工作中静态代码分析主要用到的是Pylint和Flake8。

Pylint可以检查出代码错误、坏味道、不规范的代码等问题，较新的版本中还提供了代码复杂度统计数据，可以生成检查报告。

Flake8封装了Pyflakes（检查代码逻辑错误）、McCabe（检查代码复杂性）和Pycodestyle（检查代码是否符合PEP-8规范）工具，它可以执行这三个工具提供的检查。