点评：这个题目主要想考察的是Lambda函数的应用场景，潜台词是问你在项目中有没有使用过Lambda函数，具体在什么场景下会用到Lambda函数，借此来判断你写代码的能力。

因为Lambda函数通常用在高阶函数中，主要的作用是通过传入或返回函数实现代码的解耦合。 Lambda函数也叫匿名函数，它是功能简单用一行代码就能实现的小型函数。

Python中的Lambda函数只能写一个表达式，这个表达式的执行结果就是函数的返回值，不用写return关键字。

Lambda函数因为没有名字，所以也不会跟其他函数发生命名冲突的问题。

面试的时候有可能还会考你用Lambda函数来实现一些功能，也就是用一行代码来实现题目要求的功能，例如：用一行代码实现求阶乘的函数，用一行代码实现求最大公约数的函数等。

fac = lambda x: __import__('functools').reduce(int.__mul__, range(1, x + 1), 1) gcd = lambda x, y: y % x and gcd(y % x, x) or x Lambda函数其实最为主要的用途是把一个函数传入另一个高阶函数（如Python内置的filter、 map等）中来为函数做解耦合，增强函数的灵活性和通用性。

下面的例子通过使用filter和map函数，实现了从列表中筛选出奇数并求平方构成新列表的操作，因为用到了高阶函数，过滤和映射数据的规则都是函数的调用者通过另外一个函数传入的，因此这filter和map函数没有跟特定的过滤和映射数据的规则耦合在一起。

items = [12, 5, 7, 10, 8, 19] items = list(map(lambda x: x ** 2, filter(lambda x: x % 2, items))) print(items) # [25, 49, 361] 

当然，用列表的生成式来实现上面的代码更加简单明了，如下所示。 items = [12, 5, 7, 10, 8, 19] items = [x ** 2 for x in items if x % 2] print(items) # [25, 49, 361]