爬虫是获取数据最便捷的方法，那么学习python爬虫技术可以做什么呢？可以处理电商网站的商品数据、微博/ BBS的舆情数据、新闻文本、学术信息、投票、管理多个平台的多个账户、微信聊天机器人、机器学习语料库、垂直领域的服务、预测和判断等。

　　1. 电商网站的商品数据

　　曾经帮一个咨询团队爬某个产业的商品信息，包括品牌、价格、销量、规格型号等。然后分析这个产业中的畅销品牌、畅销品类、价格走势、行业前景等。

　　2. 微博/ BBS的舆情数据

　　也是针对这个产业做的，从微薄、论坛上抓取相关信息，挖掘该产业内一些有趣的舆情信息。其实爬虫已经用于舆情监控已经比较成熟了，很多大公司都有相关的监控部门。

　　3. 新闻文本

　　新闻文本，其实也算是一种舆情，只不过相对于微博上的文本，这个更加正式一些。爬取百度新闻上关于某关键字的信息，每周梳理出几个关键词，可以抓住行业动向。

　　4. 学术信息

　　爬取一些学术网站上的信息用来做研究。比如这个genecard这个网站叫基因卡，你输入一个关键字，比如height(身高)，会出现很多跟身高有关的基因。

　　点进去，会有每个基因的作用、位置、表达等信息。如果你是一位研究身高的科研人员，一个一个点开记录下来就太耗时了，写一个爬虫，可以把这些数据按照规范格式全部爬下来，之后无论是阅读，还是做进一步分析都会方便很多。

　　除了以上几个领域，还会应用于投票、管理多个平台的多个账户(如各个电商平台的账号)、微信聊天机器人、机器学习语料库、垂直领域的服务(二手车估值)、预测和判断(医疗领域)等方向。

　　Python爬虫岗位有哪些要求？

　　Python爬虫找工作有多难，我们可以看看目前市场对Python爬虫工程师的总体要求。 总结起来大概有六点。 当然，这并不是说你必须具备所有这些技能才能找到工作，但这些技能是一种奖励，你知道的越多，你的薪水就越高。

　　1、大家应该都知道，Python并不是唯一可以做爬虫的，很多语言都可以。尤其是Java，掌握它们并有相关的开发经验是求职很重要的加分项；

　　2、大多数公司要求爬虫技术有一定的深度和广度。 深度是指反爬虫、加密破解、鉴权登录等技术； 广度是指分布式、云计算等，加在找工作上。

　　3、Python爬虫帖子不是简单的抓数据的事情。如果有数据抽取、清洗、去重等经验，也是加分项；

　　4、一般公司都会有自己的爬虫系统。除了向他们学习，新员工最常见的工作就是维护爬虫系统。必须明白这一点；

　　5、最后的加分项是前端知识，尤其是常用的js、ajax、html/xhtml、css等相关技术最好。熟悉js代码很重要；

　　6、另外，随着手持设备的市场占有率越来越高，熟练使用app数据采集和抓包工具会越来越重要。

　　以上就是关于学习python爬虫技术可以做什么的内容介绍，目前python是人工智能领域首选的编程语言，并且处于高速发展的阶段，岗位薪资也是比较客观的。