在Java中什么叫观察者设计模式(observer design pattern)?
观察者模式是一种一对多的依赖关系，让多个观察者同时监听某一主题对象。当这个主题对象发生变化时，会通知所有观察者对象，使它们能够自动更新自己。在JAVA语言的java.util库里面，提供了一个Observable类以及一个Observer接口，构成JAVA语言对观察者模式的支持。
为什么xgboost要用泰勒展开，优势在哪里？
使用泰勒展开取得函数做自变量的二阶导数形式，可以在不选定损失函数具体形式的情况下，仅仅依靠输入数据的值就可以进行叶子分裂优化计算，本质上也就把损失函数的选取和模型算法优化/参数选择分开了。
请问（决策树、Random Forest、Boosting、Adaboot）GBDT和XGBoost的区别是什么？
Boosting方法使用全部样本(可调权重)依次训练每个学习器, 迭代集成(平滑加权)。5决策树用信息熵计算最优分裂，CART决策树用基尼指数计算最优分裂，xgboost决策树使用二阶泰勒展开系数计算最优分裂。
什么是最大熵
熵是随机变量不确定性的度量，不确定性越大，熵值越大;若随机变量退化成定值，熵为0。 如果没有外界干扰，随机变量总是趋向于无序，在经过足够时间的稳定演化，它应该能够达到的最大程度的熵。
Java Concurrency API中的Lock接口Lock interface是什么？
整体上来说Lock是synchronized的扩展版，Lock提供了无条件的、可轮询的(tryLock 方法)、定时的(tryLock 带参方法)、可中断的(lockInterruptibly)、可多条件队列的(newCondition 方法)锁操作。
