在Kafka中避免重复消费是一个常见的问题,特别是在需要保证数据的准确性和一致性的场景中。下面是一些常见的方法和策略来避免重复消费的问题:1.使用消费者组:Kafka允许将消费者组绑定到一个特定的主题
大数据技术在当今互联网时代起着举足轻重的作用。在大数据领域中,Kafka是一个备受关注的分布式消息队列系统。因此,关于Kafka原理的面试题成为大数据面试中常见的考点之一。在这篇文章中,我将向你介绍一
1. “消费组中的消费者个数如果超过topic的分区,那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确?如果正确,那么有没有什么hack的手段?答案:正确,可以通过自定义分区分配策略,将消费者指定到某个分区。
队列创建时:除非队列被准确的定义,否则会以用户名为队列名创建队列。抢占就是允许调度器杀掉占用超过其应占份额资源队列的containers,这些containers资源便可被分配到应该享有这些份额资源的队列中。