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数据清洗转换是指对原始数据进行处理和修改的过程,以使得数据能够更好地被用于分析和应用。数据清洗过程通常包括数据去重、数据填补和删除缺失值、数据规范化和格式化、数据类型转换等步骤。数据转换过程通常包括数
标准化数据:将数据进行标准化处理,例如将数据单位转换为统一的单位等,以方便后续处理和比较。纠正错误数据:检查数据集中是否有错误数据,例如数据类型不匹配、值域不正确等,若有则进行纠正。
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