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K-means聚类算法具有广泛的应用领域。下面是一些常见的应用和实现步骤:应用领域:1.图像分割:将图像中的像素点根据颜色或纹理等特征进行聚类,实现图像分割和对象提取。2.客户细分:基于用户行为或消费
K-means是一种常用的聚类算法,用于将数据点划分为K个不同的簇(cluster)。它的原理相对简单,以下是K-means聚类算法的基本步骤:1.随机选择K个初始聚类中心点,通常是从数据集中选择K个
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