BP神经网络与Python
人工神经网络是一种经典的机器学习模型，随着深度学习的发展神经网络模型日益完善.联想大家熟悉的回归问题，神经网络模型实际上是根据训练样本创造出一个多维输入多维输出的函数，并使用该函数进行预测，网络的训练
Python实现BP神经网络
首先实现几个工具函数:defrand(a，b):return(b-a)*random.random()+adefmake_matrix(m，n，fill=0.0):#创造一个指定大小的矩阵mat=[]
解释型语言python和编译型语言
首先Python是一门解释型语言,计算机是不能识别高级语言的,因为它读不懂,要想让计算读懂,只能把这些读不懂的语言翻译成它能够读懂的语言,这就有了解释和编译解释型:1.定义：程序在执行之前需要一个专门
Python解释器的种类
Python是一门解释器语言，代码想运行，必须通过解释器执行，Python存在多种解释器，分别基于不同语言开发，每个解释器有不同的特点，但都能正常运行Python代码，以下是常用的五种Python解释
python 字符串格式化
1."旧式字符串解析(%操作符)"'Hello,%s'%name"Hello,Bob"'Hey%(name)s,thereisa0x%(errno)xerror!'%{
