这里我们一步步的构造使用k-近邻分类器的手写识别系统,为了简单起见,这里构造的系统只能识别数字0到9,参考图2-6,需要识别的数字已经使用图形处理软件,处理成具有相同的色彩和大小:宽高是32像素*32
NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了CPython的GIL(全局解释器锁),运行效率极好,是大量
变量的作用域与其定义的方式有关:局部变量:变量在函数内部定义,则变量的作用域在函数内部全局变量:变量在函数外部定义的,则变量的作用域是全局global:用来在函数或其他局部作用域中,声明全局变量。(作
内嵌函数:在函数内部定义函数,就是函数里面嵌套函数闭包:一个闭包就是你调用了一个函数A,这个函数A返回了一个函数B给你。这个返回的函数B就叫做闭包。(但是B函数,一定要是嵌套在函数A里面)。你在调用函
递归:函数调用自己本身递归的核心:1)递归推导式2)递归终止条件不过虽然递归很方便,但是尽量少用,以防栈溢出,而且会计算效率不高。'''例题:有5个人坐在一起,问第五个人多少岁