1.怎么实现HBase的加盐之后的Key找Value？两种方式：如果是随机加盐，通过自定义一个HBase协处理器[coprocessors]来实现。加盐时，使用hash截取拼接的方式，这样查找时，采用同样的方式拼接查找即可(rowkey计算md5，sha256等截取前几位+原始rowkey拼接， 不利于scan，但是get能精确定位)

一、QTP工具的简介　1、QTP的来源　QTP——Quick Test Pro。快速测试。　由MERCURY公司研发的，用于自动化测试的一款工具。　可以对Web应用、Windows的桌面应用程序进行自动化测试。　QTP可以方便的让不懂编程的人员进行自动化测试工作。

MVCC(Multi Version Consistency Control)，简单地说，是一种通过数据的多版本来解决读写一致性问题的解决方案。我们知道 HBase 是会保留多版本的数据的，每次写入都会产生一个新版本的数据，每次读取都会默认读最新版本的数据，那么 HBase 是在并发请求的场景下是怎么控制这些多版本的呢？下面是对HBase的MVCC多版本并发机制的具体介绍。

BloomFilter* 默认值为 NONE，布隆过滤器的作用是可以过滤掉大部分不存在目标查询值的 HFile(即略去不必要的磁盘扫描)，可以有助于降低读取延迟。 配置方式： create 'table',{BLOOMFILTER =>'ROW |ROWCOL'} * ROW，表示对 Rowkey 进行布隆过滤，Rowkey 的哈希值在每次写入行时会被添加到布隆过滤器中，在读的时候就会通过布隆过滤器过滤掉大部分无效目标。 * ROWCOL 表示行键 + 列簇 + 列的哈希将在每次插入行时添加到布隆

Rowkey 是一个二进制码流，建议越短越好，一般不超过 16 个字节，主要是出于以下的考虑：数据的持久化文件 HFile 中是按照 KeyValue 存储的，即你写入的数据可能是一个 RowKey 对应多个列族，多个列，但是实际的存储是每个列都会对应 Rowkey 写一遍，即这一条数据有多少个列，就会存储多少遍 Rowkey，这会极大影响 HFile 的存储效率。