Spark Streaming 窗口函数
理解窗口的两个关键概念，窗口长度(window length)和滑动间隔(slide interval)。 窗口函数会把原始 DStream 的若干批次的数据合并成为一个新的带窗口的DStream。其中窗口长度即每次生成新 DStream 需合并的原始 DStream 个数。滑动间隔即合并的原始 DStream 的时间间隔。
新媒体短视频直播电商运营面试问答（六）
答：从某种角度来说，直播就是一份事业，事业就要认真对待，每一场直播同样是应该要有所准备的，在每场直播流程中分为三个流程：①开播前准备：本场目的、(运营+主播+投放+中控玩法策划)排品、产品上架、设备灯光调整、主播流程框架话术演练入状态;
Spark Structured Streaming 优势
增量查询模型(Incremental query model)：Structured Streaming 将会在新增的流式数据上不断执行增量查询，同时代码的写法和批处理 API (基于 Dataframe 和 Dataset API)完全一样，而且这些 API 非常的简单。
新媒体短视频直播电商运营面试问答（五）
答：户外直播的特点具有随机性，不局限灵活性好，没有标准的直播流程和脚本，娱乐打赏和卖货都可以，具有接地气，粉丝观众带入感和真是感强，可以是非移动直播，也可以是移动走播形式，可以是第一视角直播， 也可以是第二视角直播。
Spark读取MySQL大表超时问题
场景为Spark读取一张MySQL表(innodb引擎)， 数据量8000万，无自增ID，业务中一个字段为(订单ID)主键。要将该表数据读取后写入到HDFS。
