其中涉及到MySQL语句的综合使用,比如包含分组、常用函数、连接查询。表名: 员工薪资表:salaries 字段: 发薪月份(date_month)[yyyy-mm] 员工编号(emp_id) 员工入职日期(emp_entry_date)[yyyy-mm-dd] 员工级别
1.优化索引、SQL 语句、分析慢查询;2.设计表的时候严格根据数据库的设计范式来设计数据库;3.使用缓存,把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放在缓存中,能节约磁盘 IO4.优化硬件;采用 SSD,使用磁盘队列技术(RAID0,RAID1,RDID5)等
指标拆解:将GMV拆解成乘法模型,如GMV= 广告投放数量广告点击率产品浏览量放入购物车率交易成功率*客单价,检查哪一步有显著变化导 致了GMV上升
用户流失分析: - 两层模型: 细分用户、产品、渠道,看到底是哪里用户流失了。注意由于是用户流失问题,所以这里细分用户时可以细分用户处在生命周期的哪个阶段。
●首先要定位到现象真正发生的位置, 到底是谁的销售 额变低了?这里划分的维度有: 1. 用户(画像、来源地区、新老、渠道等) 2. 产品或栏目